Wer baut eigentlich die Daten, mit denen die Fachabteilung chattet?
Im letzten Webinar haben wir gezeigt, wie Fach- und Führungskräfte ihre Daten direkt befragen. Die Voraussetzung dafür entsteht nicht im Chat, sondern im BI Kompetenzcenter: in Modellen, Semantik, Tests und Dokumentation.
Genau dort hat sich in den letzten zwölf Monaten am meisten verändert. AI-Assistenten greifen heute in alle fünf Disziplinen ein – Konzeption, Entwicklung, Test, Dokumentation und Betrieb. Was davon trägt im Alltag, und was ist Demo-Magie?
In diesem Webinar zeigen wir es an einem echten Beispiel in SAP Datasphere. Live, inklusive der Stellen, an denen die AI falsch liegt. Wir ordnen ein, wie dasselbe in Microsoft Fabric und Power BI aussieht, und schliessen mit einem realistischen Vorgehen für den Einstieg.
Das Webinar ist die Fortsetzung von Chat with your Data in an Hour – dieses Mal aus der Perspektive derjenigen, die die Datengrundlage bauen. Die Teilnahme am ersten Teil ist keine Voraussetzung.
Agenda
- Der Arbeitstag im BI Kompetenzcenter – wo AI heute wirklich Zeit spart
- Fünf Disziplinen, fünf Hebel: Konzeption, Entwicklung, Test, Dokumentation und Betrieb
- Live-Demo: AI-gestützte Entwicklung in SAP Datasphere – von der Anforderung bis zur Dokumentation
- Prinzipien, die den Unterschied machen: Kontext, Nachvollziehbarkeit und Freigabe-Gates
- Die Microsoft-Gegenprobe: wie es in Fabric und Power BI aussieht
- Konkrete nächste Schritte für dein Team
- Fragen & Antworten
Wir zeigen keine geschönte Vorführung, sondern das Vorgehen dahinter – auch dort, wo AI heute noch an ihre Grenzen kommt und der Mensch entscheiden muss.
Reserviere noch heute einen Platz, und schau dir an, wie dein Team ab morgen arbeiten könnte.
Organisatorisches
- Zielpublikum: BI Kompetenzcenter und Analytics-Teams – Entwickler, Modellierer, Data Engineers, Architekten und deren Lead. Vorkenntnisse in SAP Analytics oder Power BI sind hilfreich.
- Dauer: Ca. 1 Stunde inkl. Live-Demo
- Format: Online via Microsoft Teams (keine Aufzeichnung)
- Hinweis: Anmeldungen von bestehenden und zukünftigen Kunden werden prioritär behandelt.